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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1310 | 구표준번호 | |
|---|---|---|---|
| 제개정일 | 2021-12-08 | 총페이지 | 5 |
| 한글표준명 | 서포트 벡터 머신(SVM) 분류기를 사용하는 정교한 데이터 전송 LED 감지 방식 | ||
| 영문표준명 | Accurate data transmitting LED detection scheme employing support vector machine (SVM) classifier | ||
| 한글내용요약 | 기존 광 카메라 통신(OCC) 시스템에서는 송신 LED가 카메라 수신기에 의해 감지된다. 그러나 V2X 나 로봇 공학과 같은 실시간 애플리케이션에서는 실제 송신기가 아니기 때문에 LED가 많이 있을 수 있다. 이 경우 디코딩된 데이터에서 스퓨리어스 데이터 비트의 확률이 높아져 비트오류율(BER)이 커질 것으로 예상된다. 더욱이 캡처된 LED 영역을 다른 비 전송 LED 영역과 함께 처리하려면 수신기의 복잡성이 증가한다. 이 문제를 지능적으로 처리하기 위해 안정적인 OCC 시스템을 위한 기존 데이터 디코딩 방식에서 SVM과 CNN을 결합하는 방식을 제안한다. | ||
| 영문내용요약 | In traditional OCC systems, the transmit LED is detected by the camera receiver. However, in real-time applications such as V2X or robotics, there may be many LEDs that are not real transmitters. In this case, a higher probability of spurious data bits in the decoded data is expected, resulting in a higher BER. Moreover, processing the captured LED area along with other non-transmitting LED areas increases the complexity of the receiver. To intelligently deal with this problem, we propose a method combining SVM and CNN in the existing data decoding method for a stable OCC system. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
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