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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1638 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2026-06-26 | 총페이지 | 32 |
| 한글표준명 | 멀티모달 데이터 기반의 인공지능 시스템 요구사항 | ||
| 영문표준명 | Artificial Intelligence-Driven Adaptive Learning System | ||
| 한글내용요약 | 본 표준은 멀티모달 인공지능 시스템에서 서로 다른 모달리티의 데이터가 결합·융합·추론되는 과정에서 요구되는 시스템 수준 요구사항을 정의하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 실시간성, 상호운용성, 강건성, 설명가능성, 보안·프라이버시를 멀티모달 인공지능 시스템의 핵심 요구사항 범주로 도출하고, 시스템 전반에 적용 가능한 기준을 제시한다. 제5절에서는 멀티모달 데이터의 이질성과 결합 특성을 바탕으로 요구사항의 범위와 적용 관점을 정리한다. 제6절부터 제10절까지는 각 범주별 요구사항을 단계적으로 제시하며, 제6절은 실시간 처리 요구사항, 제7절은 상호운용성 요구사항, 제8절은 강건성 요구사항, 제9절은 설명가능성 요구사항, 제10절은 보안·프라이버시 요구사항을 다룬다. 부록에서는 멀티모달 인공지능 시스템의 대표적 응용 사례를 통해 본 표준 요구사항의 적용 가능성과 실효성을 제시한다. | ||
| 영문내용요약 | This standard aims to define the system-level requirements for multimodal artificial intelligence systems, particularly those arising from the integration, fusion, and inference of heterogeneous modality data. To this end, it identifies real-time responsiveness, interoperability, robustness, explainability, and security & privacy as the key requirement categories for multimodal AI systems and provides criteria applicable across the entire system. Section 5 outlines the scope and application perspectives of the requirements based on the heterogeneity and fusion characteristics of multimodal data. Sections 6 through 10 then present the requirements for each category in a structured manner: Section 6 addresses real-time processing requirements, Section 7 interoperability requirements, Section 8 robustness requirements, Section 9 explainability requirements, and Section 10 security and privacy requirements. Finally, the appendix illustrates the applicability and practical effectiveness of the proposed requirements through representative application scenarios of multimodal artificial intelligence systems. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1638.pdf
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