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| 표준번호 | TTAK.KO-11.0274 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2020-12-10 | 총페이지 | 23 |
| 한글표준명 | 임베디드 시스템에서 신경망의 저장 및 실행을 위한 컨테이너 모델 | ||
| 영문표준명 | Container Model for Storing and Executing Neural Networks in Embedded Systems | ||
| 한글내용요약 | 본 표준은 임베디드 시스템상에서 신경망의 추론에 필요한 신경망 모델 자체에 대한 정보 표현과 신경망 모델 실행시 임베디드 시스템에서의 제약 사항, 기능 등에 대한 부가 정보 표현과 이들 정보를 하나의 독립적인 파일 혹은 폴더에 저장하는 컨테이너 규격에 대해 정의하고 있다. 본 표준은 신경망의 그래프 정보를 표현하는 방법, 신경망 내 그래프에서 사용하는 가중치 등의 정보를 표현하는 방법, 필요한 연산 능력, 메모리 요구량, 임베디드 시스템의 자원 제약 사항, 주요 기능 등 신경망 실행 시에 도움이 되는 부가 정보 표현 방법과 이들 정보를 하나의 컨테이너(파일 혹은 폴더)로 저장하는 방법에 대해 정의하고 있다. | ||
| 영문내용요약 | This standard expresses information about the neural network model itself necessary for inference of neural networks on embedded systems, and expresses additional information about constraints and functions in the embedded systems when executing the neural network model, and stores these information in an independent file or folder. It defines the storage container standard. This standard is helpful when performing tasks such as a method of expressing graph information of a neural network, a method of expressing information such as weights used in graphs in a neural network, required computing power, memory requirements, resource constraints of embedded systems, and major functions. It defines the method of expressing the additional information and how to store the information in a single container (file or folder). | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-11.0274.pdf
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