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| 표준번호 | TTAK.KO-10.0587 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2012-10-09 | 총페이지 | 16 |
| 한글표준명 | 영상 SoC의 특징점 저장 형식 | ||
| 영문표준명 | Format for Storaging Feature Points of Vision SoC | ||
| 한글내용요약 | 본 표준은 촬영된 영상에서 추출된 영상의 특징점을 저장하는 형식을 정의한다. 영상 SoC에서 기존의 영상 저장을 위한 영상 헤더 및 픽셀 데이터와는 별도로 특징점 정보 헤더가 추가되어 사용된다. 특징점 정보가 저장될 특징점 정보 헤더의 형식을 정의하며, 특징점 정보 헤더에 특징점/특징 벡터 정보의 유무, 생성 방법, 저장 방법, 특징점/특징벡터 데이터 등의 정보를 저장한다. 특징점 정보 헤더는 특징점/특징 벡터 정보 유무 표시자, 특징점/특징 벡터 정보 데이터로 구성되며, 특징점/특징 벡터 정보 데이터에는 특징점 생성 방법, 특징점 저장 방법, 특징점 데이터, 특징점 구분자, 특징 벡터 생성 방법, 특징 벡터 크기, 특징 벡터 저장 방법, 특징 벡터 데이터, 특징 벡터 구분자 등이 저장 된다. 영상의 특징점을 초기에 한번만 추출하여 이를 원본 영상에 추가하여 사용함으로써 특징점 추출을 위한 연산을 줄일 수 있다. | ||
| 영문내용요약 | This standard defines the recording format of feature points in images. In vision SoC, feature point information header is used additionally apart from the previous image header and pixel data. The absence of feature points and feature vectors, generating method, storaging method and the data of feature points and feature vectors are saved in the feature point information header. The feature point information header consists of an absence-indicator of feature points · feature vectors information and the data of feature points and feature vectors. In the data of feature points and feature vectors, generating method, storaging method of feature points, feature point data, feature point separator, feature vector generating method, storaging method, feature vector size, vector data and feature vector separator are saved. By extracting feature points only once in initial stage to additionally use in original feature, operation for extracting feature points can be reduced. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK_KO-10_0587.pdf
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