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| 표준번호 | TTAK.KO-11.0323 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2023-12-06 | 총페이지 | 22 |
| 한글표준명 | 자율주행 학습데이터 생성 소프트웨어의 데이터 변환 및 증식 품질 검증 프로세스 | ||
| 영문표준명 | Transformation and Augmentation of Autonomous Driving Learning Data Based Evaluation Process for Quality Verification | ||
| 한글내용요약 | 이 표준은 데이터 변환과 증식의 정의, 소프트웨어 품질 검증 프로세스의 요구사항, 그리고 검증 과정을 순서대로 다루고 있으며, 변환데이터와 증식데이터 각각 평가 프로세스를 나누어 정의하였다.
변환데이터의 인식률 평가 프로세스는 기준인식률과 변환인식률을 계산하여 변환데이터의 품질을 결정하고, 증식데이터의 인식률 평가 프로세스는 기준인식률과 증식인식률을 계산하여 증식데이터의 품질을 결정한다. |
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| 영문내용요약 | This standard treats with the definition of data transformation and augmentation, the requirements of the software quality verification process, and outlines the verification process in a sequential manner. It also defines separate evaluation processes for transformation data and augmentation data.
The recognition rate evaluation process for transformation data determines the quality of transformation data by calculating the baseline recognition rate and the transformation recognition rate. Similarly, the recognition rate evaluation process for augmentation data determines the quality of augmentation data by calculating the baseline recognition rate and the augmentation recognition rate. |
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| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-11.0323.pdf
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