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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1473 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2023-12-06 | 총페이지 | 14 |
| 한글표준명 | 뷰 합성(View-synthesis)을 통한 학습 기반 라이트필드(Light Field) 이미지 압축 프레임워크 | ||
| 영문표준명 | Learning-based Light Field Image Compression Framework through View-Synthesis | ||
| 한글내용요약 | 이 표준은 신경망 학습을 위한 데이터셋으로 라이트필드 SAI(sub-aperture image)를 이용하며, 압축 프레임워크는 크게 샘플링 과정, 부/복호화기, 생성 모델 단으로 이루어져 있다. 샘플링 과정은 SAI 배열에서 홀수 혹은 짝수 행과 열을 기준으로 키 뷰 이미지(Key View)와 키 뷰가 아닌 이미지(Non Key View)를 선정하는 과정이고, 부복호화기는 효과적인 상관관계 제거를 위해 VVC(Versatile Video Coding)를 활용하며, 생성 모델은 선정된 키 뷰 이미지의 각(Angular), 공간(Spatial) 정보를 학습하여 키 뷰가 아닌 이미지를 복원한다. | ||
| 영문내용요약 | The standard utilizes light Field SAI(sub-aperture image) as an input of neural network training, and the framework is roughly composed with sampling, en/decoder and a generative model. The sampling process is the process of selecting a key view image and a non-key view based on odd or even rows and columns in the SAI array, the en/decoder utilizes Versatile Video Coding (VVC) to effectively eliminate correlations and the generation model learns angular and spatial information of the selected key view image to restore an non key view image. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1473.pdf
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