표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 AI Ready 데이터 - 제1부: 프레임워크    나. 제안목적 본 표준은 품질, 메타데이터, 변환, 교환 등 다수의 부로 구성된 AI Ready Data 시리즈가 공유하는 개념·어휘·표기·구조를 정의한다.    다. 추진경위 본 표준은 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 체계화하려는 정책 흐름에 대응하여, 시리즈 전체가 공유할 공통 기반을 마련하기 위해 추진되었다. 주요 배경은 다음과 같다. - 국가데이터 통합 연계를 위한 데이터 카탈로그 표준 가이드(과학기술정보통신부, 2025) - 정부 공공데이터의 Machine Readable 의무화, FAIR 의무화(대한민국 AI 행동계획, 국가인공지능전략위원회, 2026) - 공공데이터의 인공지능 친화적 관리 가이드라인(행정안전부, 2026)    라. 적용범위 주 : AIRD 시리즈 전체(Part 1~5)의 발행 주체, 편집위원회, Governance Authority 부 : 본 시리즈를 도입하는 데이터 발행자·소비자·도구 개발자·정책 결정자    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) AI Ready Data 솔루션    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: S/W 및 데이터 응용 ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 메타데이타    사. 표준도입시기 6개월 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 본 표준을 활용하면 기관은 보유 데이터의 AI 활용 준비 수준을 공통 기준으로 진단하고, 부족한 품질과 메타데이터를 체계적으로 개선할 수 있다. 개선된 데이터는 AI 학습, RAG, 지식그래프, 통계 분석 등 목적별 AIRD Pack으로 제공되며, 등록·탐색·교환과 처리 이력 추적이 가능해진다. 이를 통해 반복적인 데이터 정제와 검증 비용을 줄이고, 신뢰할 수 있는 데이터의 재사용과 기관 간 유통을 촉진할 수 있다.    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20260401 ~ (완료)20260714    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 본 표준은 AI가 데이터를 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 데이터를 준비하는 전체 체계와 공통 원칙을 제시한다. AI Ready Data의 개념과 데이터가 원시 상태에서 품질 적합 및 목적 적합 상태로 발전하는 과정을 설명하고, 시리즈 전체에서 공통으로 사용하는 용어, 품질 등급, 데이터 기술 구조, 데이터 유형 및 표준 간 연계 원칙을 규정한다. 이를 통해 각 표준이 서로 일관되게 적용되도록 한다.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: 공공부문 산업데이터 통합 활용 기반구축(산업통상부,R&D), 과제명: 공공부문 산업데이터 AI Ready 전환 실증 연구용역)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항