표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 생성형 인공지능 기반 촉각 질감 재현 모델의 성능 평가 방법 및 절차    나. 제안목적 이 표준의 목적은 사용자의 상호작용 맥락 및 시각 정보를 입력으로 활용하여 촉각(Tactile), 운동감(Kinesthetic) 데이터를 생성하는 생성형 인공지능 기반 햅틱 모델에 대해 객관적이고 재현 가능한 성능 평가 방법 및 절차를 정의    다. 추진경위 다차원영상기술표준화포럼과 PG610에서 표준을 제안하였고, 수행 중인 연구과제 성과물로 제출하기 위함.    라. 적용범위 주 : 생성형 인공지능 부 : 촉감 질감 표현    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 해당 없음    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: 기반기술   소분류: 단말기술 ServiceDomain분류 대분류: 인터넷응용   소분류: 멀티미디어 응용    사. 표준도입시기 3년 이후     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 모델 간 성능 비교 기준을 마련하고 AI 기반 햅틱 콘텐츠 생성 기술의 신뢰성 및 품질 보증 체계를 확보함. 비햅틱스의 햅틱 장치에 일부 반영될 수 있음.    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20260630 ~ (완료)20271231    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 이 표준은 생성형 AI 기반 햅틱 모델의 평가를 위해 기준 데이터 수집, 햅틱 신호 생성, 유사도 평가의 3단계 평가 파이프라인을 정의한다. 평가 대상 모델은 RGB 이미지, Depth 이미지, 3D Mesh, Point Cloud, Scene Description, 사용자 행동 정보 중 하나 이상을 입력으로 사용해야 하며, 기준 데이터는 실제 환경에서 측정된 햅틱 데이터로 구성한다. 평가 항목은 촉각 신호 유사도, 운동감 데이터 정확도, 시간적 일관성, 상호작용 맥락 이해, 시각-햅틱 정합성, 미학습 객체 일반화, 사용자 체감 품질로 구성된다. 실측 기준 데이터 획득이 불가능한 경우에는 Likert scale, paired comparison 등 사용자 지각 평가(Fallback Evaluation Mode)를 대체 수단으로 적용한다.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: 실감콘텐츠핵심기술개발(과학기술정보통신부,R&D), 과제명: 화자 중심 데이터 센싱과 공간에서의 실감 체험 기술 개발)   국내포럼표준   (포럼명: 다차원영상기술표준화포럼)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항  해당사항 없음.