표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 GPU 클러스터 오케스트레이션 개요 및 고수준 요구사항    나. 제안목적 GPU 클러스터의 운영에는 토폴로지 정보 표현 방식, 스케줄러와 자원 관리자 간 인터페이스, GPU 상태 및 오류 정보의 수집 방식, 장시간 실행 워크로드의 체크포인트 및 복구 방식, GPU 분할 자원의 표현 방식 등의 기준 필요    다. 추진경위 GPU관련 표준은 아직까지 TTA 표준으로 존재하지 않으며 44차 PG1003회의에서 관련 표준 작성을 협의함    라. 적용범위 주 : AI 워크로드 인프라 제공 개발자 부 : AI 워크로드 인프라 제공 사용자    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 선행표준    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: 서비스운영/QoS ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 데이터교환 및 관리    사. 표준도입시기 6개월 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 다수의 이기종 GPU를 가진 클러스터 환경에서 AI 학습, 추론, 서비스를 생성하는 공급자가 클러스터 운영에 필요한 가이드라인을 제공    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20260625 ~ (완료)20270630    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 이 표준은 GPU 클러스터 오케스트레이션을 위한 기본 구조와 고순의 요구사항을 정의하는 것이다. 이를 위하여 이 표준은 다음 사항을 포함한다. -- GPU 클러스터의 개념 및 구성요소에 대한 설명 -- GPU 클러스터 자원 관리가 기존 CPU/메모리 중심 자원 관리와 구별되는 주요 특징 -- GPU 클러스터 오케스트레이션을 구성하는 주요 기능 모듈 -- 각 기능 모듈이 제공하여야 하는 고수준 요구사항 -- GPU 크러스터 오케스트레이션의 유스케이스    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: 정보통신·방송 기술개발사업(과학기술정보통신부,R&D), 과제명: AI 워크로드 특성을 고려하여 GPU 클러스터 자원의 효율적 운영·관리를 제공하는 GPU 오케스트레이션 기술 개발)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재) 해당사항없음    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항  없음