표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 단계적 사고 기반 추론 데이터 관리를 위한 메타데이터    나. 제안목적 단계적 사고(CoT, Chain-of-Thought) 기반 추론 데이터(Reasoning Data)에 대해 공통으로 활용할 수 있는 메타데이터를 정의하여 데이터의 구조, 품질관리 및 활용 효율성을 높이기 위한 체계를 표준화하고자 함    다. 추진경위 대규모 언어모델 성능 향상을 위해 CoT 기반 추론 데이터 활용이 증가하고, 데이터 활용성을 위해 다양한 데이터 플랫폼에서 일관된 정보가 요구됨에 따라, 단순한 입력-출력 구조가 아닌 추론 과정이 포함된 추론 데이터 구조적 특징에 기반한 필수 메타데이터 요소 추출을 위한 가이드가 필요함    라. 적용범위 주 : 추론 과정을 포함하는 CoT 형태의 추론 데이터에 적용할 수 있으며, 데이터 구축 목적에 따라 AI 모델 학습(Training), AI 모델 성능평가(Benchmark) 및 데이터 품질관리 등의 다양한 범위에 활용할 수 있음 부 : 데이터/인공지능 모델 플랫폼 이용자, 데이터 구축 및 모델 개발/배포/활용 등 전 과정에 참여하는 모든 이해관계자가 활용할 수 있음    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 해당 없음    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: S/W 및 데이터 응용 ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 메타데이타    사. 표준도입시기 1년 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) CoT 기반 추론 데이터의 메타데이터를 체계화함으로써, 데이터 생성, 관리, 검증 및 활용 과정에서 필요한 핵심 정보를 일관된 방식으로 기록하여 데이터 활용 가치 향상에 기여함    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20260413 ~ (완료)20261204    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 이 표준은 단계적 사고 기반 추론 데이터에 공통 적용 가능한 메타데이터를 정의하여 데이터 구조, 품질관리 및 활용 효율성을 높이기 위한 체계를 제시함. 세부적으로는 메타데이터 항목을 데이터세트와 개별 데이터로 구분하고, 그 하위에 해당하는 항목을 기술함. 또한, 상위 항목에 기반하여 필요 구성요소를 정의하고, 데이터 구축 목적에 따라 구성요소별 정의 가능 여부가 달라지므로 필수/권고/선택을 구분하여 기술함. 이를 통해 데이터 생성·관리·검증·활용 전 과정의 효율성과 일관성을 확보할 수 있는 체계화된 메타데이터 가이드를 제공함    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: 데이터경제 인프라 구축(과학기술정보통신부,비R&D), 과제명: 통합제공체계 데이터 품질관리 체계 수립 및 운영 사업)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항  (표준활용 예상성과) 참고