표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 AI Ready 데이터 - 제4부: 데이터셋 변환 절차 및 파이프라인 요구사항    나. 제안목적 본 표준은 공공데이터를 AI-Ready 데이터로 변환하기 위한 절차 및 기술 규격과 지속적인 품질 관리 및 온톨로지 기반 거버넌스 체계를 정의하는 것을 목적으로 한다.    다. 추진경위 - 기관별 데이터 변환 방식 상이 및 품질 편차 발생 - 지식그래프 기반 데이터 활용 요구 증가 - 데이터 의미 정규화 및 온톨로지 관리 필요성 증가    라. 적용범위 주 : 데이터 변환, 정규화, 지식그래프 생성 및 거버넌스 체계 부 : 컬럼 정규화, 값 패턴 분석, 의미 매핑, 온톨로지 관리    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 지식그래프 생성 엔진, 데이터 변환 파이프라인, 온톨로지 관리 시스템, 데이터 거버넌스 플랫폼    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: S/W 및 데이터 응용 ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 데이터교환 및 관리    사. 표준도입시기 1년 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 본 표준을 활용하면 기관은 보유 데이터의 AI 활용 준비 수준을 공통 기준으로 진단하고, 부족한 품질과 메타데이터를 체계적으로 개선할 수 있다. 개선된 데이터는 AI 학습, RAG, 지식그래프, 통계 분석 등 목적별 AIRD Pack으로 제공되며, 등록·탐색·교환과 처리 이력 추적이 가능해진다. 이를 통해 반복적인 데이터 정제와 검증 비용을 줄이고, 신뢰할 수 있는 데이터의 재사용과 기관 간 유통을 촉진할 수 있다.    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20260401 ~ (완료)20260831    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 본 표준은 원시 데이터를 AI가 활용할 수 있는 상태, 즉 AI Ready 데이터로 변환하는 절차와 처리를 위한 표준 파이프라인 요구사항을 규정한다. 데이터 수집과 형식 변환, 품질 평가, 데이터셋에 대한 목적별 가공과 패키징 단계를 정의하고, 각 단계의 입력·출력 및 다음 단계로 전환 시 필요한 통과 조건을 정의한다. 또한 변환 과정의 출처이력, 재현성, 오류 처리, 갱신 및 운영 규칙을 규정하여 데이터를 일관되고 추적 가능한 방식으로 준비할 수 있도록 한다.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: 정보통신방송표준개발지원사업(과학기술정보통신부,R&D, 과제명: AI-Ready 데이터 제공을 위한데이터 처리 파이프라이닝 기술 표준 개발 )   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항