표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 AI-Ready 데이터 품질 진단 프레임워크    나. 제안목적 본 표준은 공공데이터를 인공지능 활용이 가능한 AI-Ready 데이터로 전환하기 위한 준비 체계를 정의하는 것을 목적으로 한다.    다. 추진경위 - LLM 및 AI 서비스 확산에 따라 데이터 품질 및 구조에 대한 요구 급증 - 공공데이터의 AI 활용 한계(비정형 구조, 의미 불명확성) 지속 제기 - AI-Ready 데이터 개념 등장 및 정책적 필요성 증가    라. 적용범위 주 : 공공데이터의 수집, 구조 분석, 품질 진단, 의미 정규화, AI 활용 가능성 평가까지의 준비 단계 전체 부 : 데이터셋-컬럼-값 패턴 기반 구조 분석 및 품질 평가 체계    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 공공데이터 품질 진단 시스템, AI-Ready 데이터 평가 플랫폼, 데이터 프로파일링 및 품질 분석 도구    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: S/W 및 데이터 응용 ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 데이터교환 및 관리    사. 표준도입시기 1년 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) - 공공데이터의 AI 활용 가능성 향상 - 데이터 품질 수준의 정량적 평가 및 개선 체계 구축 - AI 학습 데이터 구축 비용 절감    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20260401 ~ (완료)20260831    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) AI-Ready 데이터 준비 프레임워크    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   TTA 표준화위원회 자체 개발 표준  (위원회명: PG1004)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항