표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 신뢰형 연합 학습 기반 서비스의 요구사항 및 프레임워크    나. 제안목적 연합 학습 기반 서비스의 신뢰성, 보안성, 데이터 프라이버시 및 운영 효율성 확보를 위한 요구사항과 프레임워크 기술을 목적으로 함    다. 추진경위 산업계 및 공공 분야에서 FML 기반 서비스를 도입하면서 서비스 신뢰성, 보안, 운영 관리 부분에서의 지침이 필요성이 증가하였음.    라. 적용범위 주 : FML 기반 서비스 운영 및 개발 기업 부 :    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) IBM watsonx.ai, Google Federated Learning    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: S/W 및 데이터 응용 ServiceDomain분류 대분류: 인터넷응용   소분류: 멀티미디어 응용    사. 표준도입시기 2년 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 연합 학습(FML)기반 서비스의 설계 및 구현 지침 제공    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20260223 ~ (완료)20260930    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 본 표준은 신뢰형 연합 학습 (FML)기반 서비스의 요구사항과 프레임워크를 기술한다. 이를 위하여 신뢰형 FML 기반 서비스의 개념, 일반적 특성 및 요구사항, 참조 프레임워크를 기술한다.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: 정보통신방송표준개발지원, 과제명: 신뢰 기반 인공지능 학습모델의 교환 및 공유 표준개발)   기타( ITU-T F.748.35(Requirement and framework of trustworthy federated machine learning based service))   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 단일국외표준준용    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ITU-T/F.748.35,   제정일: 2025-06-13 - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 본 표준은 신뢰형 연합 학습 (FML)기반 서비스의 요구사항과 프레임워크를 기술한다. 이를 위하여 신뢰형 FML 기반 서비스의 개념, 일반적 특성 및 요구사항, 참조 프레임워크를 기술한다. 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항  영문준용