홈 > 자료마당 > 자료검색 > 표준
자료 검색결과
| 표준종류 | 정보통신기술보고서(TTAR) | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 표준번호 | TTAR-01.0023 | 구 표준번호 | |||||||||||||||
| 제개정일 | 2021-10-28 | 총 페이지 | 42 | ||||||||||||||
| 한글 표준명 | AI 기반 5G/B5G 네트워크 자율 관리를 위한 유즈케이스 및 시나리오(기술보고서) | ||||||||||||||||
| 영문 표준명 | Use cases and Scenario of AI based 5G/6G Network Autonomic Management(Technical Report) | ||||||||||||||||
| 한글 내용요약 | 이 기술보고서의 주요 범위는 아래와 같다.
- 5G/B5G 네트워크 자율 관리 기술 표준 갭 분석 - 머신러닝 기반 5G/B5G 네트워크 자율 관리 모델 정의 - 머신러닝 기반 5G/B5G 네트워크 자율 관리 유스케이스 - 머신러닝 기반 5G/B5G 네트워크 자율 관리 서비스 시나리오 |
||||||||||||||||
| 영문 내용요약 |
The Technical Report’s main scope includes:
- Gap analysis of autonomic management for 5G/B5G networks - Machine learning models for autonomic management for 5G/B5G networks - Use cases of machine learning based autonomic management for 5G/B5G networks - Service scenarios of machine learning based autonomic management for 5G/B5G networks |
||||||||||||||||
| 관련 IPR 확약서 | 접수된 IPR 확약서 없음 | ||||||||||||||||
| 관련파일 |
 TTAR-01.0023.pdf
|
||||||||||||||||
| 표준이력 |
|
||||||||||||||||
