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자료 검색결과
| 표준종류 | 정보통신기술보고서(TTAR) | ||||||||||||||||
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| 표준번호 | TTAR-01.0021 | 구 표준번호 | |||||||||||||||
| 제개정일 | 2021-10-28 | 총 페이지 | 54 | ||||||||||||||
| 한글 표준명 | 머신러닝 기반 양자암호 분배 네트워크 (QKDN) 상호운용 (Interworking) 제어 및 관리를 위한 유스케이스(기술보고서) | ||||||||||||||||
| 영문 표준명 | Use case of machine learning based control and management for Quantum Key Distribution Networks (QKDNs) Interworking(Technical Report) | ||||||||||||||||
| 한글 내용요약 | 이 기술보고서의 주요 범위는 아래와 같다.
o QKDN 상호운용 환경의 제어 및 관리 기술 표준 갭 분석 o 머신러닝 기반 QKDN 상호운용 제어 및 관리 모델 정의 o 머신러닝 기반 QKDN 상호운용 제어 유스케이스 o 머신러닝 기반 QKDN 상호운용 관리 유스케이스 o 머신러닝 기반 QKDN 상호운용 제어 및 관리 서비스 시나리오 |
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| 영문 내용요약 |
The main scope of the report includes:
- Gap analysis of control and management for QKDNs interworking - Machine learning models for control and management for QKDNs interworking - Use cases of machine learning based control for QKDNs interworking - Use cases of machine learning based management for QKDNs interworking - Service scenarios of machine learning based control and management for QKDNs interworking |
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| 관련 IPR 확약서 | 접수된 IPR 확약서 없음 | ||||||||||||||||
| 관련파일 |
 TTAR-01.0021.pdf
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| 표준이력 |
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