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자료 검색결과

표준종류

정보통신기술보고서(TTAR)

표준번호

TTAR-06.0305

구 표준번호

제개정일

2025-10-22

총 페이지

한글 표준명

오픈랜 지능형 제어를 위한 대규모 AI 모델 적용 방안 (기술보고서)

영문 표준명

Deployment of Large AI Models for RAN Intelligent Control in O-RAN Architecture (Technical Report)

한글 내용요약

이 기술보고서는 오픈랜(O-RAN) 표준 구조 하에서의 대규모 인공지능 모델(LAMs)을 활용한 지능형 무선 네트워크 제어 방안을 제시한다. O-RAN은 계층적 구조의 Non-RT RIC(Non-Real Time RAN Intelligent Controller)와 Near-RT RIC(Near-Real Time RAN Intelligent Controller)를 통해 네트워크 제어를 수행하며, 각 계층은 rApp과 xApp을 통해 상위 네트워크 관리 정책 수립과 준실시간 제어를 담당한다.

본 보고서는 O-RAN ALLIANCE 표준의 트래픽 스티어링(Traffic Steering) 유즈케이스의 워크플로우를 소개하고 해당 RIC에서 LAM이 도입될 수 있는 방안을 소개한다. 아울러, LAM의 적용 시 제어 루프 내 응답 시간 보장을 위한 토큰 처리 지연의 정량화와 같은 기술적 고려사항도 함께 제시한다.

영문 내용요약

This technical report presents an intelligent radio network control approach based on large AI models (LAMs) within the framework of the standardized open radio access network (O-RAN) architecture. O-RAN enables hierarchical network control through the non-real-time RAN intelligent controller (Non-RT RIC) and the near-real-time RAN intelligent controller (Near-RT RIC). These layers are responsible for high-level policy management and near-real-time control via rApps and xApps, respectively.

This document introduces the traffic steering use case workflow as defined by the O-RAN ALLIANCE specifications and explores opportunities for integrating LAMs into the RIC architecture. In addition, it also addresses technical considerations such as quantifying token processing delays to ensure response time guarantees within the control loop.