| 표준종류 |
정보통신기술보고서(TTAR) |
| 표준번호 |
TTAR-06.0303
|
구 표준번호 |
|
| 제개정일 |
2025-10-22 |
총 페이지 |
23 |
| 한글 표준명 |
디지털 시맨틱 통신 최적화를 위한 양자화 및 변조 방법 (기술보고서) |
| 영문 표준명 |
Quantization and Modulation Methods for Optimizing Digital Semantic Communication (Technical Report) |
| 한글 내용요약 |
본 기술보고서는 정확한 비트 단위의 전송률 향상을 목적으로 압축 전송을 목표로 하였던 기존 무선 통신의 접근을 벗어나 AI/ML을 통한 압축 및 인코딩을 진행하는 디지털 시맨틱 통신 프레임워크를 제시한다. 벡터 양자화를 통해 기존 디지털 통신과 호환 가능한 프로토콜을 맞추며, 그 중에서도 잔차 벡터 양자화 (RVQ)가 가진 계층적 구조를 활용하여 효율적 심볼 할당 기법을 제안한다. |
| 영문 내용요약 |
This technical report introduces a new AI/ML-based digital semantic communication framework for efficient data compression and encoding. Departing from traditional bit-level transmission, our approach uses RVQ to ensure compatibility with digital protocols while providing a robust and flexible symbol allocation method.
|
| 관련 IPR 확약서 |
접수된 IPR 확약서 없음
|
| 관련파일 |
 TTAR-06.0303.pdf
|
|
| 표준이력 |
| 표준명 |
표준번호 |
제개정일 |
구분 |
유효
여부 |
IPR
확약서 |
파일 |
| 디지털 시맨틱 통신 최적화를 위한 양자화 및 변조 방법 (기술보고서) |
TTAR-06.0303
|
2025-10-22 |
제정
|
유효
|
없음
|
|
|
