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자료 검색결과
| 표준종류 | 정보통신단체표준(TTAS) | |||||||||||||||||||||||
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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1492-Part1/R1 | 구 표준번호 | ||||||||||||||||||||||
| 제개정일 | 2025-12-05 | 총 페이지 | 24 | |||||||||||||||||||||
| 한글 표준명 | 데이터옵스 - 제1부: 개요, 기능 요소 및 활용 사례 | |||||||||||||||||||||||
| 영문 표준명 | DataOps - Part 1: Overview, Functionalities and Use Cases | |||||||||||||||||||||||
| 한글 내용요약 | 데이터옵스는 이용자에게 최적의 데이터를 효과적으로 제공하기 위해, 데이터 생애주기를 자동화하여 데이터의 흐름을 원활하게 하는 데이터 관리 방식 또는 관리 방식을 구현한 협업 환경을 말한다. 데이터옵스는 속도, 품질 및 안정성이 핵심인 빅데이터 환경에서 발생하는 데이터 문제를 해결하는 데 목적이 있다. 데이터옵스는 데이터 접근성, 정확성, 보안성을 보장하며, 데이터 분석 시간을 줄이고, 협업을 개선하고 데이터 관리 투명성을 확보할 수 있다.
데이터옵스의 데이터 처리 및 관리 방식을 구현하기 위해 여러 이용자가 협업할 수 있는 환경이 제공된다. 분산 데이터 파이프라인 도구는 이용자들이 협업을 통해, 데이터 처리 목적에 맞는 파이프라인을 생성, 검증하고 여러 사이트에 파이프라인의 컴포넌트를 배치하여 실행할 수 있도록 지원한다. |
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| 영문 내용요약 |
DataOps refers to a collaborative environment or approach that applies data management practices, automating the data lifecycle to ensure a seamless flow of data, thereby providing users with optimal data. DataOps addresses challenges inherent in big data environments where speed, quality, and stability are critical. It focuses on ensuring data accessibility, accuracy, and security while reducing data analysis time, enhancing collaboration, and promoting transparency in data management.
To implement DataOps data processing and management practices, a collaborative environment for multiple users is essential. Distributed data pipeline tools assist users in creating, validating, and deploying pipeline components to across various sites, enabling them to execute pipelines based on their data processing requirements through effective collaboration. |
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| 관련 IPR 확약서 | 접수된 IPR 확약서 없음 | |||||||||||||||||||||||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1492-Part1R1.pdf
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| 표준이력 |
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