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TTA의 표준현황

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표준번호 TTAK.KO-10.1419 구표준번호
제개정일 2023-06-30 총페이지 43
한글표준명 한국어 음성 및 텍스트 데이터의 의미적 정확성 품질검증 방법
영문표준명 Quality Verification for Semantic Accuracy of Voice and Text Data in Korean
한글내용요약 이 표준은 인공지능 학습을 위한 음성 및 텍스트 데이터의 품질검증 방식에 대한 보편적 관점의 체계화된 품질검증 기준과 방식을 제시한다. 특히 인공지능 활용서비스 관점의 임무 달성을 위하여 데이터 설계 의도에 맞게 라벨링 작업이 잘 수행되었는지에 대한 의미적 정확성을 평가한다. 음성 데이터는 음성 인식 임무를 위한 라벨링의 의미적 정확성을 평가하고, 텍스트 데이터는 질의응답, 요약, 번역, 대화, 말뭉치 임무를 위한 라벨링의 의미적 정확성을 평가하는 보편적인 품질검증 방법을 기술한다.
임무 의존적 데이터 품질은 데이터를 활용하고자 하는 임무별 고유의 품질 기준을 준수해야 함을 의미한다. 이 표준은 음성 및 텍스트 데이터의 품질검증 관점을 통해 보편적이고 활용 목적에 적합한 품질 요소를 제시하고, 품질검증 기준과 방법을 제공한다.
영문내용요약 This standard presents standardized quality verification criteria and methods from a universal perspective for the quality verification methods of voice and text data for artificial intelligence learning. In particular, it evaluates the semantic accuracy of labeling tasks performed in accordance with data design intentions, for achieving missions from the perspective of AI utilization services. Voice data evaluates the semantic accuracy of labeling for speech recognition tasks, and text data describes universal quality verification methods for evaluating the semantic accuracy of labeling for tasks such as question-answering, summarization, translation, conversation, and corpus tasks.
국제표준
관련파일 TTAK_[1].KO-10.1419.pdf TTAK_[1].KO-10.1419.pdf            

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