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| 표준번호 | TTAK.KO-11.0273 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2020-12-10 | 총페이지 | 19 |
| 한글표준명 | 임베디드 시스템에서 신경망 상호 호환을 위한 학습 데이터 구조의 요구사항 | ||
| 영문표준명 | Requirements of Learning Data Structure for Neural Network Interoperability in Embedded Systems | ||
| 한글내용요약 | 이 표준은 학습 엔진, 추론 엔진 등 신경망이 이용되는 임베디드 시스템상에서 상호 호환성을 지원하기 위한 학습 데이터의 기능적 요구사항에 대해 기술한다. 본 요구사항에는 사용자 관점에서 임베디드 시스템상의 인공 신경망을 위한 학습 데이터를 기술하기 위한 기본적 용어, 자료 구조, 표현 형식 및 읽기/쓰기 등의 상호 호환성 지원을 위한 사항들을 정의하고 있다. | ||
| 영문내용요약 | This document describes the functional requirements of learning data to support interoperability on embedded systems where neural networks such as learning engines and inference engines are used. This requirement defines basic terms, data structure, presentation format, and support for interoperability such as read / write for describing learning data for artificial neural network on the embedded system from the user's point of view. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-11.0273.pdf
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