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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1276 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2020-12-10 | 총페이지 | 26 |
| 한글표준명 | 유방암 판독 인공지능 모델 개발을 위한 유방촬영술 의료지식베이스 구축방안 | ||
| 영문표준명 | Establishment of Mammography Medical Knowledge base for the Development of Breast Cancer Detection using Artificial Intelligence Model | ||
| 한글내용요약 | 이 표준은 병원에서 수집할 수 있는 유방촬영술 이미지 데이터와 메타데이터의 구조화된 표준양식을 제공한다. 다양한 의료기관에서 유방촬영술 이미지는 DICOM 국제 표준을 따르지만, 의료영상 특성상 개인식별 문제로 DICOM tag의 비식별화와 유방암 판독을 위한 인공지능 기술을 활용하기 위한 메타데이터 구조 정의가 필요하다. 본 표준에서 제시하는 구조화 방법은 다기관에서 수집저장되어 있는 유방촬영술 이미지와 메타데이터를 구조화할 수 있고, 인공지능 학습 모델의 다기관 검증에 활용할 수 있다. 이를 통해 다양한 산학계에서 의료 인공지능 학습용 데이터로 활용가능한 데이터로 구축하고, 인공지능 기술을 활용하여 질병 예측모델을 구축할 수 있다. | ||
| 영문내용요약 | The standard provides a structured standard form for mammography image and meta data collected from various hospitals. Various hospital collected mammography image follow the DICOM international standard, but due to the personal identification problem, it is necessary to define a meta data structure and de-identify DICOM tags to apply artificial intelligence technology for breast cancer detection. The proposed standard method can structured and de-identified the mammography images and meta data from multi-center. By releasing structured data, it is possible to develop a disease detection model using artificial intelligence technology in the industry and academia field. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1276.pdf
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