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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1492-Part1 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2023-12-06 | 총페이지 | 20 |
| 한글표준명 | 데이터옵스 - 제1부: 개요, 기능 요소 및 활용 사례 | ||
| 영문표준명 | DataOps - Part 1: Overview, Functionalities and Use Cases | ||
| 한글내용요약 | 데이터옵스는 이용자에게 최적의 데이터를 효과적으로 제공하기 위해, 데이터 생애 주기 를 자동화하여 데이터의 흐름을 원활하게 하는 데이터 관리 방식 또는 관리 방식을 구현 한 협업환경을 말한다. 데이터옵스는 속도, 품질 및 안정성이 핵심인 빅데이터 환경에서 발생하는 데이터 문제를 해결하는 데 목적이 있다. 데이터옵스는 데이터 접근성, 정확성, 보안성을 보장하며, 데이터 분석 시간을 줄이고, 협업을 개선하고 데이터 관리 투명성을 확보할 수 있다.
데이터옵스의 데이터 처리 및 관리 방식을 구현하기 위해 여러 이용자가 협업할 수 있는 환경이 제공된다. 분산 데이터 파이프라인 도구는 이용자들이 협업을 통해, 데이터 처리 목적에 맞는 파이프라인을 생성, 검증하고 여러 사이트에 파이프라인의 컴포넌트를 배치 하여 실행할 수 있도록 지원한다. |
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| 영문내용요약 | DataOps refers to a collaborative environment or approach that implements data management practices, automating the data lifecycle to facilitate the smooth flow of data to effectively provide users with optimal data. DataOps aims to address data issues in the context of big data environments where speed, quality, and stability are crucial. It ensures data accessibility, accuracy, and security while reducing data analysis time, improving collaboration, and ensuring transparency in data management.
To implement DataOps data processing and management practices, an environment that allows multiple users to collaborate is provided. Distributed data pipeline tools support users in creating, validating, and deploying pipelines' components to various sites, enabling them to execute pipelines according to their data processing needs through collaboration. |
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| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1492-Part1.pdf
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