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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1471 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2023-12-06 | 총페이지 | 28 |
| 한글표준명 | OOXML 문서 메타데이터를 데이터베이스 스키마에 매핑하기 위한 변환 절차 | ||
| 영문표준명 | Transformation Procedure for Mapping OOXML Document Metadata to a Database Schema | ||
| 한글내용요약 | 현재 활용되고 있는 상용 문서 스펙으로는 OOXML(Office Open XML; ISO/IEC 29500), OWPML(Open Word-Processor Markup Language; KS X 6101) 등이 있다. 각 스펙을 기반으로 하고 있는 소프트웨어에서 작성된 문서는 스펙의 의미 값이나 단위 등 다수 요소가 타 스펙과 호환성이 떨어진다. 심지어 기존의 스펙은 문서 내에 존재하는 객체별로 데이터가 저장되는 구조이고, 소프트웨어별 최적화 방식이 상이하므로 문서의 원활한 공유 및 작업을 위해서는 해당 문서가 작성된 소프트웨어를 거쳐야만 온전하게 활용할 수 있다.
위와 같은 문제 상황을 해결하기 위해, 이 표준에서는 상이한 스펙 기반의 문서들을 유연하게 활용할 수 있는 체계를 제안하고자 한다. 우선 기존 상용 문서의 메타데이터 요소를 분석 및 정의하고 단일 스펙으로 병합·활용할 수 있도록 변환 과정을 설계한다. 이 표준에서 제안할 의미 단위로 분절된 단일 스펙 기반 문서 요소를 토대로, 기존 상용 문서 요소를 데이터베이스화 된 정보로 변환할 수 있게 된다. 생성 스펙에 구애받지 않도록 변환 과정을 거쳐 데이터베이스화된 정보를 바탕으로, 메타데이터를 추출·정보화하고 이를 다양한 분야의 서비스들과 연계할 수 있도록 하여 문서안 콘텐츠의 활용도를 높일 수 있다. 위와 같은 지식 파이프라인을 통해 문서의 메타데이터와 외부 데이터 기반 지식 그래프를 구축하는 등 효율성 증대 작업을 수행할 수 있게 되며, 문서 작업 환경의 효율성을 고취할 수 있다. |
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| 영문내용요약 | The current commercial document specifications include OOXML (Office Open XML; ISO/IEC 29500), OWPML (Open Word-Processor Markup Language; KS X 6101) and so on. However, documents created by specific software based on each specification often lack compatibility with other specifications in terms of values and units of meaning, among other elements. Furthermore, existing specifications store data for each object in a document and the optimization methods for each software are different, making it necessary to use the software in which the document was created to fully utilize the document for smooth sharing and collaboration.
To address these problems, this standard proposes a system that can flexibly utilize documents based on different specifications. Firstly, the elements of existing document specifications are analyzed and defined, and a conversion process is designed to merge and utilize them as a single specification. Based on the single specification-based document elements segmented by the proposed meaning units in this standard, the elements of existing documents can be converted into information stored in a database. By undergoing the transformation process, information that has been database-stored serves as the foundation, allowing extraction and digitization of metadata. This enables linkage with services across various domains, enhancing the utility of document content. Through this knowledge pipeline, it will be possible to perform tasks that increase efficiency, such as constructing meta-data for documents and external data-based knowledge graphs, thereby enhancing the efficiency of electronic document work environments. |
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| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1471 (1).pdf
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