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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1183 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2019-12-11 | 총페이지 | 27 |
| 한글표준명 | 데이터 프로파일링 절차 | ||
| 영문표준명 | Data Profiling Procedure | ||
| 한글내용요약 | 데이터 프로파일링이란 데이터의 값과 구조의 특성을 결정하기 위하여 데이터 분석 기술들을 실제 운영되고 있는 데이터에 적용하는 것이다. 데이터 프로파일링은 평가 대상이 되는 데이터 셋에 대한 기존의 메타데이터가 불완전하고 부정확하다는 가정에서 출발한다. 데이터 프로파일링을 통하여 실제 데이터에 대한 메타데이터를 역공학적으로 도출하고 이를 기존의 메타데이터와 비교하여 보다 정확하고 완전한 메타데이터를 생성한다. 이러한 과정을 반복해 나가면서 보다 메타데이터의 정확성과 완전성을 높여 나간다. 이렇게 결정된 메타데이터는 데이터 프로파일 형태로 정리되며, 이는 데이터 규칙 작성에 기초가 된다. | ||
| 영문내용요약 | Data profiling means applying data analysis techniques to data in actual operation to determine the values and structural properties of the data. Furthermore, it is based on the surmise that the existing metadata of the data set to be evaluated are incomplete and inaccurate. In data profiling, metadata are reverse-engineered for actual data, and compared with the existing metadata to generate more perfect and correct metadata. The repetition of this process improves the accuracy and completeness of the metadata. Moreover, the metadata determined through this process is arranged in the form of a data profile, which forms the basis of establishing data rules. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1183.pdf
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