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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1387 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2022-12-07 | 총페이지 | 20 |
| 한글표준명 | 라이트 필드(Light Field) 이미지의 올인포커스(All-in-Focus)를 위한 학습 기반 신경망 구조와 성능 평가 방법 | ||
| 영문표준명 | Learning Based Neural Network Structure and Performance Evaluation Method for All-in-Focus of Light Field Images | ||
| 한글내용요약 | 이 표준은 입력단으로 라이트 필드 이미지를 이용하고 신경망은 특징 추출, 특징 합성, 특징 재구성 모듈로 나누어져 있으며 특징 추출 모듈은 다중 해상도 병렬 신경망 구조를 응용해 이미지에 대한 특징 추출을 하게 된다. 이렇게 추출된 특징맵은 특징 합성 모듈, 특징 재구성 모듈을 통과하며 종단간 학습(End-to-End)방식으로 올인포커스 이미지를 만들어낸다. 올인포커스 이미지에 대한 성능 평가 방법 또한 정의한다. | ||
| 영문내용요약 | The standard uses refocused image of Light Field as input, and the neural network is divided into feature extraction, feature fusion, and feature reconstruction modules, which apply multi scale resolution parallel neural network structures to extract features for refocused images. The feature map extracted in this way passes through the feature fusion module and feature reconstruction module and creates All-in-Focus images in the End-to-End method. We also define performance evaluation methods for All-in-Focus images. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1387.pdf
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