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| 표준번호 | TTAK.KO-10.1239 | 구표준번호 | |
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| 제개정일 | 2020-12-10 | 총페이지 | 15 |
| 한글표준명 | 광 카메라 통신용 펄스 폭 변조 방식을 위한 콘볼루션 신경망 구조 | ||
| 영문표준명 | Convolutional Neural Network Architecture for Pulse Width Modulation Scheme for Optical Camera Communication | ||
| 한글내용요약 | 광 카메라 통신은 광원과 카메라가 모두 고정되어 있을 때 데이터를 전송한다. 그러나 카메라 이동성을 지원하려면 노이즈를 제거하고 간섭 문제를 완화함으로써 개선된 비트오류율 성능이 필요하다. 일반적으로 장거리 및 악천후 조건에서 발광 다이오드 패턴의 정확한 감지 및 인식을 위해 콘볼루션 신경망을 도입한다.
이 표준은 발광 다이오드 어레이에서 개별 발광 다이오드 또는 카메라 움직임을 정확하게 감지하여 더 높은 이동성을 지원할 수 있는 콘볼루션 신경망 기술을 사용하는 장거리용 광 카메라 통신 시스템을 기술한다. |
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| 영문내용요약 | Generally, optical camera communication transmits data when both the light source and the camera are fixed. However, supporting camera mobility requires improved BER performance by eliminating noise and mitigating interference problems. In general, convolutional neural networks are introduced for accurate detection and recognition of light-emitting diode patterns in long distance communication and bad weather conditions. This standard proposes a long-range optical camera communication system using a convolutional neural network technique that can assist higher mobility with accurate detection of individual LED from LED array, or camera movement. | ||
| 국제표준 | |||
| 관련파일 |
 TTAK.KO-10.1239.pdf
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