표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 웹 신경망 API    나. 제안목적 이 표준의 목적은 웹 애플리케이션에서 머신러닝 추론을 고성능으로 실행할 수 있도록 브라우저에 하드웨어 가속 API를 제공하는 것    다. 추진경위 2025년 7월 11일 표준안 제정    라. 적용범위 주 : 웹 브라우저 부 : 머신러닝    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재)    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: S/W 및 데이터 응용 ServiceDomain분류 대분류: 인터넷응용   소분류: 웹서비스    사. 표준도입시기 1년 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 이 API는 CPU, GPU, NPU 등 다양한 디바이스에서 실행되도록 설계되었으며, 웹에서 실시간으로 동작하는 AI 기반 애플리케이션(예: 이미지 인식, 음성 처리 등)의 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이를 통해 개발자는 로컬에서 프라이버시를 보장하면서도 빠르고 효율적인 ML 추론 기능을 구현    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20250711 ~ (완료)20251215    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 본 표준은 웹 브라우저 환경에서 신경망 기반 머신러닝 모델의 추론(inference)을 고성능으로 실행할 수 있도록 지원하는 W3C 표준 API이다. 이 API는 CPU, GPU, NPU 등 다양한 하드웨어 가속기를 활용해 이미지 분류, 음성 인식, 자연어 처리 등과 같은 복잡한 AI 작업을 실시간으로 웹 애플리케이션에서 실행할 수 있게 한다. 모델은 연산자 기반의 계산 그래프 형태로 구성된다. 모든 연산은 클라이언트 측에서 수행되어 서버와의 불필요한 데이터 전송 없이 개인정보 보호와 지연 시간 감소라는 장점을 제공한다. WebNN API는 TensorFlow Lite, ONNX 등 기존 모델 포맷과도 연동 가능하여 웹에서 AI 기능을 손쉽게 구현할 수 있는 기반을 마련한다.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국내포럼표준   (포럼명: 웹3.0융합기술포럼)   TTA 표준화위원회 자체 개발 표준  (위원회명: PG605)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 단일국외표준준용    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) W3C,   제정일: 2025-06-26 - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 이 표준은 W3C의 Candidate Recommendation(Web Neural Network API, 2025. 6. 26)을 준용하였으며, 영문 표준을 그대로 수용하는 표준 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항