표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 머신러닝 기반의 SSD 가비지 콜렉션 스케쥴링 기법    나. 제안목적 실시간 사용자 요청 지연을 최소화하는 머신러닝 기반의 SSD 가비지 콜렉션 스케쥴링 기법 제시    다. 추진경위 머신러닝을 활용한 지능형 SSD 개발 활용을 촉진하고자 함.    라. 적용범위 주 : SSD 펌웨어 개발사 부 :    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 해당 사항 없음.    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: 기반기술   소분류: 요소기술 ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 임베디드S/W    사. 표준도입시기 3년 이후     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 머신러닝을 활용해 사용자의 요청 패턴을 고려한 가비지 콜렉션 스케쥴링을 통해 SSD가 안정적으로 사용자 요청을 처리하게 됨.    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20241101 ~ (완료)20241128    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 이 표준은 머신러닝을 통해 SSD의 내부에서 사용자의 입출력 요청 패턴을 파악하여, SSD의 내부 작업인 가비지 콜렉션을 사용자 입출력 요청 처리를 지연시키는 등의 방해 없이 수행될 수 있는 적절한 시점을 찾아 스케쥴링하는 기법을 제공한다. 보다 상세하게는 기존 가비지 콜렉션 스테쥴링 기법의 한계점을 서술하고, 머신러닝 기반 가비지 콜렉션 스케쥴링의 기능 구조와 구성 모듈의 요구사항을 제공한다.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: SW컴퓨팅산업원천기술개발, 과제명: 초연결사회를 위한 ICT향 지능형 스토리지 시스템)   기타(권고표준)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항