표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 의료 인공지능 서비스 연합학습 시스템 요구사항    나. 제안목적 의료 및 건강 데이터를 활용한 인공지능 서비스 개발을 보조하는 연합학습 시스템을 위한 요구사항을 제시    다. 추진경위 정부와 의료기관, 사기업이 보유한 의료 및 건강 데이터의 적극적 인공지능 개발 활용을 촉진하고자 함    라. 적용범위 주 : 연합학습을 통한 의료 및 건강 서비스 개발 부 :    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 해당 사항 없음    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: S/W 및 데이터 응용 ServiceDomain분류 대분류: 인터넷응용서비스   소분류: 웹서비스    사. 표준도입시기 6개월 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 여러 데이터 소유 주체 간 협력 촉진을 통해 양질의 의료 및 건강 데이터를 활용하여 수준높은 한국형 의료 인공지능 서비스 개발을 촉진하고, 의료 및 건강 인공지능 산업계의 활성화를 기대함    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20240701 ~ (완료)20240710    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 대한민국은 전세계 굴지의 의료 시스템을 갖춘 국가로 정부 산하 공공기관, 의료 기관, 그리고 기업이 막대한 의료 및 건강 데이터를 보유하고 있다. 그러나 민감한 정보의 보안을 위해 여러 제약이 있어 데이터를 공유하거나 빅데이터셋을 구축해 효율적으로 활용하기 어려운 상황이다. 최근, 이와 같이 직접적인 데이터 공유가 어렵고 데이터가 분산된 환경에 대응한 인공지능 학습 방법인 연합학습의 연구가 각광받고 있다. 연합학습은 데이터가 아닌 인공지능 모델을 공유하여 데이터 유출 없이 각 데이터 소유 주체가 가진 지식을 하나의 모델로 융합한다. 데이터 보안 문제로 인해 어려웠던 데이터 소유 주체 간 협력을 통해 복잡하고 다양한 문제를 해결하는 인공지능 서비스의 개발을 위한 접근 방법으로 활용도가 높다. 그러나, 각 데이터 소유 주체의 데이터 수집 환경의 차이가 크기 때문에 각자 학습한 모델을 공유하는 것만으로 연합학습을 수행할 수 없다. 이 표준은 상기 문제를 해결하고, 다양한 환경의 지식을 아울러 일반적으로 활용이 가능한 인공지능 서비스 개발과 동시에 각 환경의 특수성을 반영한 인공지능 서비스 개발로도 확장할 수 있는 연합학습 시스템의 요구사항을 제안한다.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성사업(R&D), 과제명: 의료 데이터 프라이버시 보존을 위한 분산 환경에서의 연합 AI 컴퓨팅 모델 개발)   기타(권고표준)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항  해당 사항 없음