표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 임베디드 시스템용 신경망 추론엔진간 호환성제공을 위한 신경망 모델의 요구사항    나. 제안목적 임베디드 시스템상 인공지능 추론 서비스가 다양화지고 있으나 사용하는 추론엔진간 호환성이 부족하여 응용의 중복 개발이 발생함. 이러한 문제를 해결하기 위한 임베디드 시스템용 추론엔진간 상호호환성 보장을 위한 신경망 모델 규격의 요구사항을 제안함.    다. 추진경위 임베디드 시스템, 온보드 디바이스 등에서 신경망 추론 엔진을 개발하였으나 학습에 사용한 엔진에 따라 추론 엔진 선택의 제약이 발생하고, HW 제약성에 따라 신경망 모델 변경이 빈번히 발생함을 경험하였음. 이에 따라 상호호환성 향상을 위한 표준 규격의 필요성을 제기하게 됨.    라. 적용범위 주 : 임베디드 시스템 제조업계 부 : 인공지능 응용 개발 업계    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 온보드형 객체인식 디바이스, 자율주행차 등    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: 기반기술   소분류: 요소기술 ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 임베디드S/W    사. 표준도입시기 6개월 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 온보드형 디바이스 및 임베디드 디바이스상 인공지능 서비스의 개발 기간 단축, 다양한 인공지능 응용 서비스/제품 창출 환경 제공 등에 기여 가능    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20210401 ~ (완료)20210930    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 임베디드 시스템상에서 동작하는 추론엔진은 SW 제공업체 및 개발 업체별로 다양함. 이러한 추론 엔진은 임베디드 시스템의 특성상 자원 제약성이 있는 다양한 HW상에서 실행되어야 함. 일반적으로 사용하는 추론엔진 별로 독자적인 신경망 모델 규격을 사용하며, HW에 따라 사용할 수 있는 신경망 모델의 데이타 포맷 등에서 제약을 가질 수 있음. 본 표준에서는 이러한 임베디드 시스템상 HW와 추론엔진사이의 상호호환을 가능하게 하는 신경망 모델 규격의 요구사항에 대해 정의함.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   TTA 표준화위원회 자체 개발 표준  (위원회명: PG601)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항  해당 사항 없음