표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 AI 데이터 품질관리를 위한 공통 요구사항    나. 제안목적 AI 데이터의 품질 확보를 위한 데이터 구축 방법, 데이터 자체의 품질 관리 체계를 정립함으로써, AI에 필요한 양질의 데이터를 구축하고자 하는 자에게 포괄적이고 일관된 방법론을 제공하고자 함    다. 추진경위 AI 데이터를 구축하는 기업 및 기관들과 협업하며, AI 데이터의 품질을 확보하기 위한 일관된 체계가 부재함을 인식하였으며, 이에 본 표준을 제안    라. 적용범위 주 : AI를 활용하고, 이에 필요한 데이터를 구축 및 활용하고자 하는 모든 산업계 및 학계 관련자 부 :    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) 해당 없음    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: IT Application 및 서비스 운영   소분류: S/W 및 데이터 응용 ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 메타데이타    사. 표준도입시기 1년 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) AI 데이터 구축자의 체계적인 데이터 품질관리    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20200928 ~ (완료)20201231    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 인공지능 기술 중 지도학습 계열의 기법에 적용 가능한 데이터 품질 관리를 위한 요구사항을 정의한다. 요구사항은 일반 요구사항과 데이터 구축 요구사항으로 구분한다. 일반 요구사항은 원시 데이터, 데이터 라벨링, 인공지능 활용의 3가지로 나누어 데이터 자체에 대한 품질 요구사항으로 정의한다. 데이터 구축 요구사항은 데이터 획득, 정제, 라벨링, 검수 단계별로 품질 관리를 위한 요구사항을 정의한다.    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: 지능정보산업인프라조성, 과제명: AI학습용데이터구축)   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) ,   제정일: - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항  해당 없음