표준의 제정 에 관한 설명서 1. 일반사항    가. 제안표준명 임베디드 시스템상의 경량 딥러닝을 위한 콘볼루션 신경망 기본 연산 인터페이스(기술보고서)    나. 제안목적 임베디드 시스템에서 콘볼루션 신경망 기본 연산을 위한 표준화된 인터페이스 제시    다. 추진경위 임베디드 시스템에서 콘볼루션 신경망 기본 연산 인터페이스 구조 및 사례 제시    라. 적용범위 주 : 임베디드 시스템 기반 콘볼루션 신경망 응용 부 : 임베디드 시스템 기반 인공지능 응용    마. 표준구현 제품        /서비스명         (회사명 및 서비스를         구체적으로 기재) <향후 표준구현 예정 제품/서비스명> - 임베디드 시스템 기반 딥러닝 가속 기술 - 임베디드 시스템 기반 객체 인식 서비스(얼굴 인식 등)    바. 정보통신표준           분류체계 Architecture분류 대분류: 기반기술   소분류: 요소기술 ServiceDomain분류 대분류: 공통   소분류: 임베디드S/W    사. 표준도입시기 2년 이내     아. 표준활용 예상성과         (구체적으로 기재) 임베디드 시스템상에서 콘볼루션 신경망 연산 가속을 위한 표준화된 인터페이스 구축    자. 표준(안) 작성시기 (착수)20200421 ~ (완료)20201130    차. 개정대상표준         (개정표준에 한함) 표준번호 : 제정일 :    카. 내용요약         (개정표준의 경우 개정내용         위주로 작성) 본 기술보고서는 임베디드 시스템 상에서 경량 딥러닝을 구현하기 위해 개발자가 다양한 콘볼루션 신경망(주1) 기본 연산 라이브러리를 조합하여 사용할 수 있도록 콘볼루션 신경망 기본 연산 인터페이스 구조와 동작에 대한 정보를 제공한다. (주1) 콘볼루션 신경망(CNN: Convolutional Neural Network): 심층 신경망(DNN: Deep Neural Network)의 한 종류로서 주로 시각 정보 처리 분야에 활용되는 신경망    타. 제안 초안의 종류         (중복선택 가능)   국책과제    ((세부)사업명: SW컴퓨팅산업원천 기술개발사업, 과제명: 스마트기기를 위한 온디바이스 지능형 정보처리 가속화 SW플랫폼 기술 개발)   TTA 표준화위원회 자체 개발 표준  (위원회명: 인공지능기반기술 프로젝트그룹(PG1005))   2. 국외표준준용(인용) 여부    가. 준용(인용)구분 순수고유표준    나. 준용(인용)표준 - 주 준용표준 (기구명/표준번호) TTA/TTAK.KO-11.0244,   제정일: 2018-12-19 - 부 준용표준 (복수표준준용 경우) ,   제정일:    다. 준용(인용) 내용 OpenCL 기반 데이터 구조 활용을 위해 본 기술보고서에서 제시하는 인터페이스의 세부 데이터 규격으로써 인용 표준을 활용 3. 시험인증 관련성    가. 시험표준의 필요성   Yes No    나. 시험표준 필요 사유          (법적 강제성 여부 등          구체적 기재)    다. 시험표준 대상          (제품/서비스명          구체적으로 기재)    라. 시험인증 대상 종류         (중복선택 가능)   해당사항없음      마. 시험표준 제정 현황         (본 표준에 시험방법         내용 포함 여부 등)   시험표준 없음   4. 국가표준 추진 여부 Yes No   (*국가 표준으로의 건의는 위 의견을 참고하여 표준화위원회에서 검토 후 그 여부를   정함) 5. 기타특기사항  PG1005 제 7차 정기회의(2020.04.20)를 통해 본 과제를 추진하기로 함