TTA °£Ç๰ - ICT Standard Weekly

Ȩ > Ç¥ÁØÈ­ Âü¿© > TTA°£Ç๰ > ICT Standard Weekly

±â¼úÇ¥ÁØÀ̽´

´Ù¿î·Îµå (2018-40È£)
Æ®À§ÅÍ ÆäÀ̽ººÏ ¹ÌÅõµ¥ÀÌ

[Á¦893È£] IETF/IRTF¿¡¼­ AI¸¦ À§ÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ±â¼ú ³íÀÇ Çʿ伺 ´ëµÎ

New Template

1. IETF/IRTF¿¡¼­ÀÇ AI+Network ±â¼ú ³íÀÇ °³¿ä

2018³â 7¿ù, Á¦102Â÷ IETF ¹ÌÆÃ(ij³ª´Ù ¸óÆ®¸®¿Ã)¿¡¼­µµ ÀÌÀü¿¡ °³ÃֵǾú´ø IETF ȸÀÇ¿¡¼­¿Í ¸¶Âù°¡Áö·Î IRTF ȸÀǰ¡ ÇÔ²² ¿­·È´Ù. IRTF´Â Internet Research Task ForceÀÇ ¾àÀÚ·Î ÀÎÅÍ³Ý ÇÁ·ÎÅäÄÝ, ÀÎÅÍ³Ý ±¸Á¶, ÀÎÅÍ³Ý ÀÀ¿ë°ú °ü·ÃµÈ Àå±â ¿¬±¸ ÁÖÁ¦¸¦ ¹ß±¼Çϰí, °¢ ¿¬±¸ ÁÖÁ¦º°·Î Research Group(RG)À» Çü¼ºÇÏ¿© ÇØ´ç RG ³» ³íÀǸ¦ °ÅÃÄ Information ¼º°ÝÀÇ RFC Ç¥ÁØ ¹®¼­¸¦ ¸¸µå´Â ¿¬±¸ Áß½ÉÀÇ ±¹Á¦ Ç¥ÁØ Á¶Á÷ÀÌ´Ù. Á¦102Â÷ IETF ¹ÌÆÃ ÀÌÀü¿¡ IRTF¿¡´Â NMLRG(Network Machine Learning Research Group)¶ó´Â À̸§ÀÇ Proposed RG°¡ Á¸ÀçÇÏ¿´°í À̰÷¿¡¼­ ³×Æ®¿öÅ© °ü·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ Machine Learning ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Á¢¸ñÇÏ¿© ³×Æ®¿öÅ© Á¦¾î ¹× °ü¸®¸¦ Áö´ÉÀûÀ¸·Î ¿î¿µÇÏ´Â °Í°ú °ü·ÃµÈ Ç¥ÁØÈ­ ¾ÆÀÌÅÛÀ» ¸ð»öÇÏ¿´´Ù. ÇÏÁö¸¸, ³×Æ®¿öÅ© Á¦¾î ¹× °ü¸®¿¡ ±â°è ÇнÀÀ» Á¢¸ñÇÏ´Â À̽´´Â ³íÀÇÇØ¾ß ÇÒ ¾ÆÀÌÅÛÀÌ ²Ï ±¤¹üÀ§Çϰí, ƯÈ÷ Ç¥ÁØÈ­¸¦ ÇØ¾ß ÇÏ´Â ¾ÆÀÌÅÛÀÇ ¼±º° ÀÛ¾÷ÀÌ ¾î·Á¿ö¼­ ³íÀǸ¸ ¹«¼ºÇÏ´Ù°¡ NMLRG´Â Á¤½Ä RG·Î ½ÂÀιÞÁö ¸øÇÏ°í ´ÝÈ÷°Ô µÇ¾ú´Ù. ÀÌÈÄ 2017³â 99Â÷ IETF ¹ÌÆÃ¿¡¼­´Â IDNET(Intelligence-Defined Network)À̶ó´Â À̸§ÀÇ Bar BoF°¡ ¿­·È´Ù. Bar BoF´Â ºñÇü½ÄÀûÀ¸·Î ÀÓÀÇÀÇ ÁÖÁ¦¿¡ ´ëÇØ °ü½É ÀÖ´Â »ç¶÷µé³¢¸® ¸ð¿© ÇâÈÄ ¿¬±¸ ¹× Ç¥ÁØÈ­ ¹æÇâ¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇÇÏ´Â ¸ðÀÓÀ» ÀÏÄ´´Ù. 1½Ã°£¿¡ °ÉÄ£ ¹ÌÆÃ¿¡¼­ È­¿þÀ̰¡ ÁغñÇÑ ¹ßÇ¥ ÀڷḦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î Àü¹®°¡µéÀÇ ³íÀǰ¡ ÀÖ¾ú°í, Network Monitoring, Network Prediction, QoS µî°ú °°Àº ÀüÅëÀûÀÎ ³×Æ®¿öÅ© ±â¼úµé¿¡ ±â°è ÇнÀ°ú °°Àº Áö´ÉÈ­µÈ ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ø°¨´ë¸¦ ´Ù½Ã ÇÑ ¹ø È®ÀÎÇÏ´Â ÀÚ¸®°¡ µÇ¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿©ÀüÈ÷ Ç¥ÁØÈ­ ¾ÆÀÌÅÛÀ» ¼±º°ÇÏ´Â µ¥¿¡´Â ÇѰ谡 ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌÈÄ ³×Æ®¿öÅ© °ü¸® °ü·Ã ±â¼úÀ» ÁÖ·Î ³íÀÇÇÏ´Â IRTFÀÇ NMRG (Network Management RG)¿¡¼­ ±â°èÇнÀ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Artificial Intelligence¿Í NetworkÀ» Á¢¸ñÇÏ´Â AI+Network ±â¼ú ¾ÆÀÌÅÛÀ» ´Ù·ç±â·Î °áÁ¤Çϰí NMRG°¡ AI+Network ±â¼úÀ» ³íÀÇÇÏ´Â Áß¿äÇÑ RG°¡ µÇ¾ú´Ù. À̹ø Á¦102Â÷ IETF ¹ÌÆÃÀÇ NMRG¿¡¼­´Â º°µµÀÇ ½Ã°£À» ¸¶·ÃÇÏ¿© AI+Network À̶ó´Â ÁÖÁ¦¸¦ ÁýÁß ³íÀÇÇÏ¿´´Ù. ÀÌ ¶§ ³íÀÇµÈ »çÇ×À» »ìÆìº¸¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù.

 

2. ÁÖ¿ä ³íÀÇ ³»¿ë

1½Ã°£µ¿¾ÈÀÇ ÁýÁß ³íÀÇ ÁÖÁ¦¸¦ ÇÑ ¸¶µð·Î ¿ä¾àÇÏ¸é ¡®Network for AI¡¯ vs. ¡®AI for Network¡¯¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×µ¿¾È IETF¿¡¼­ ¹ßÇ¥µÈ AI+Network °ü·Ã ±â¼úµéÀº ¡®AI for Network¡¯ÀÌ´Ù. Áï, ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â ¿©·¯ °¡Áö ¹®Á¦µé, ¿¹¸¦ µé¾î ³×Æ®¿öÅ© ±¸¼º ÀÚµ¿È­, ¶ó¿ìÆÃ ÃÖÀûÈ­, ³×Æ®¿öÅ© »óÅ ¿¹Áö Áø´Ü, ³×Æ®¿öÅ© °íÀå Áø´Ü ¹× º¹±¸, ³×Æ®¿öÅ© °ø°Ý °¨Áö ¹× ¹æ¾î µî¿¡ AI ±â¼úÀÌ ¾î¶»°Ô Ȱ¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´ÂÁö »ç·Ê Áß½ÉÀ¸·Î ±â¼ú¹ßÇ¥°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸, ¾à 3³â µ¿¾ÈÀÇ ±â¼ú ¹ßÇ¥ ¹× Research Group Á¦¾È¿¡µµ ºÒ±¸Çϰí IRTF ¶Ç´Â IETF¿¡¼­ Á¤½Ä ±×·ìÀÌ °á¼ºµÇÁö ¸øÇÏ°í °è¼ÓÇØ¼­ ³íÀǰ¡ ¸Éµµ´Â ÀÌÀ¯´Â ±â¼úÀû Á߿伺¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ³íÀÇÇÒ ³»¿ëÀÌ ±¤¹üÀ§Çϰí Á¤È®ÇÑ Ç¥ÁØÈ­ À̽´¸¦ µµÃâÇØ³»Áö ¸øÇ߱⠶§¹®ÀÌ´Ù. »ç½Ç, AI+Network ±â¼úÀº AI ¾Ë°í¸®Áò µîÀÇ Àû¿ë ±â¹ý ÀÚü¿¡ °ü½ÉÀÌ Àְųª, Àü¹ÝÀûÀÎ ½Ã½ºÅÛ ±¸¼º¿¡ Ä¡ÁßÇÑ ¿¬±¸°¡ Áö¼ÓµÇ°í ÀÖ¾ú±â ¶§¹®¿¡ Ç¥ÁØÈ­ À̽´¸¦ µµÃâÇϱⰡ ½±Áö ¾Ê´Ù. ÇÏÁö¸¸, ±â¼ú ºÐ¾ß¿¡¼­ ÀϹÝÀûÀÎ ±¹Á¦ Ç¥ÁØÀÌ °¡Áö´Â Á߿伺Àº ¿©ÀüÈ÷ AI+Network ºÐ¾ß¿¡¼­µµ ±×´ë·Î Àû¿ëµÇ±â´Â ¸¶Âù°¡ÁöÀÌ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ AI ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÇнÀ µ¥ÀÌÅͷμ­ È¿À²ÀûÀ¸·Î Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼­ ¹ß»ýÇϰųª ±³È¯µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ Ç¥ÁØ ±¸Á¶¸¦ Á¦½ÃÇÏ´Â ¿¬±¸´Â Áß¿äÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸, ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹®Á¦µéÀº ¸Å¿ì ±¤¹üÀ§ÇÏ¿© ¾î¶°ÇÑ ³×Æ®¿öÅ© °ü·Ã µ¥ÀÌÅͺÎÅÍ ³íÀÇÇØ¾ß ÇÒÁö °áÁ¤ÇÏ´Â °Í Á¶Â÷ ¾î·Æ´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¡¼­, ³íÀǸ¦ ÁøÇàÇÒ¼ö·Ï ¹®Á¦ÀÇ ¾î·Á¿ò¸¸ ÀνÄÇÏ°í ½±°Ô Ç¥ÁØÈ­¸¦ ÁøÇàÇϱⰡ ¾î·Á¿ü´Ù.

ÇÏÁö¸¸, À̹ø ȸÀÇ¿¡¼­´Â ¡®Network for AI¡¯¶ó´Â ÁÖÁ¦¾î°¡ Á¦½ÃµÇ¸é¼­ ³íÀǸ¦ ÃÊÁ¡À» º¯°æÇÏ·Á´Â ½Ãµµ°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ÀÌ ÁÖÁ¦´Â ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÏ¿© AI¸¦ ¾î¶»°Ô Ȱ¿ëÇÒÁö¿Í °ü·ÃµÇ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, °Å²Ù·Î AI¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¿î¿µÇϱâ À§ÇÏ¿© Network °ü·Ã ±â´ÉÀ» ¾î¶»°Ô Áö¿øÇÏ°í ±¸¼ºµÇ¾î¾ß ÇÏ´ÂÁö¿Í °ü·ÃµÈ´Ù. AI´Â ÄÄÇ»ÆÃ(Computing) °ü·Ã »çÇ×ÀÌ´Ù. Áï, È¿À²ÀûÀÎ ÄÄÇ»ÆÃÀ» À§ÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ±â´É°ú ±¸Á¶¸¦ ´Ù½Ã »ìÆìº¸°í ¾î¶»°Ô º¯°æµÇ¾î¾ß ÇÏ´ÂÁö¸¦ ³íÀÇÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ¿Í °ü·ÃµÈ ÁÖ¿ä ±â¼úÀû À̽´´Â Áß¾ÓÁýÁßÇü ±¸Á¶¿¡¼­ºÎÅÍ ºÐ»êÇü ±¸Á¶±îÁö CPU, Memory, Energy, Sustainability, Federation/Synchronization µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×À» AI È¿À²À» ³ôÀÌ´Â µ¥ ¸ÂÃß¾î º¯°æÇÏ´Â °Í°ú °ü·ÃµÈ´Ù. À̹ø NMRG¿¡¼­ ¹ßÇ¥µÈ »çÇ׿¡ µû¸£¸é 32°³ÀÇ ¼­¹ö·Î ±¸¼ºµÈ ºÐ»ê ÄÄÇ»ÆÃ ȯ°æ¿¡¼­ À̹ÌÁö ºÐ·ù·Î À¯¸íÇÑ Deep Convolutional Neural NetworkÀÎ VGG-16¸¦ ¼öÇà½Ã۴µ¥ ¾à 42.08ÃÊ °É¸®´ø °ÍÀ» In-Network Computing ±â¼ú ¹× Multicast ±â¼úÀ» »ç¿ëÇÏ¿© 1.43ÃÊ ±îÁö ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù°í ÇÑ´Ù. µö·¯´×ÀÌ ¼öÇàµÇ·Á¸é ¹Ú´ëÇÑ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅͰ¡ ´Ù·ç¾îÁ®¾ß Çϴµ¥ 32°³ÀÇ ¼­¹ö °¢°¢ÀÌ ¼­·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ±³È¯ÇØ¾ß ÇÏ´Â ÀÏÀÌ ¹ß»ýµÈ´Ù¸é ³×Æ®¿öÅ© °ü·Ã ±â¼úÀÌ ±×·¯ÇÑ ÇнÀ È¿À²À» ³ôÀÌ´Â µ¥¿¡ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

 

 [±×¸² 1] ºÐ»êÇü µö·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸Á¶

 

ƯÈ÷ [±×¸² 1]°ú °°Àº ºÐ»êÇü µö·¯´× ½Ã½ºÅÛÀº Parameter Devices¶ó´Â µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÌ Áö´Ï´Â ÆÄ¶ó¹ÌÅ͵éÀ» ÀúÀå °ü¸®ÇÏ´Â ¿ä¼Ò¸¦ Áö´Ñ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Parameter Device¿Í °¢°¢ÀÇ µö·¯´× ÇнÀ ¼­¹ö DeviceµéÀº ¸Å¿ì ¸¹Àº ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±³È¯ÇÒ ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø´Ù. µû¶ó¼­, ÀÌ·¯ÇÑ Parameter Device¿Í ¼ö ¸¹Àº ÇнÀ ¼­¹ö Device µé °£ÀÇ ³×Æ®¿öÅ© ±¸Á¶ ¹× °ü·Ã ±â´ÉµéÀº µö·¯´× ¼öÇà È¿À²À» ³ôÀÌ´Â µ¥¿¡ ¸¹Àº ¿ªÇÒÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À̹ø IETFÀÇ NMRG¿¡¼­´Â ¾ÕÀ¸·Î ³íÀÇÀÇ ÃÊÁ¡À» ÀÌ·¸°Ô µö·¯´× ¼öÇà È¿À²À» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Â ³×Æ®¿öÅ© ±¸Á¶ ¹× ±â´ÉÀ» ³íÀÇÇÏ´Â ÂÊÀ¸·Î ¹æÇâÀ» ¸ÂÃß¾î º¸¸é ¾î¶°ÇѰ¡¿¡ ´ëÇÑ ³íÀǰ¡ ÀÖ¾úÀ¸¸ç ±â¼ú ³íÀÇÀÇ ½Ã±Þ¼º ¹× Á߿䵵·Î º¸¾ÒÀ» ¶§ ¾ÕÀ¸·Î ÀÌ·¯ÇÑ ¡®Network for AI¡¯ ÁÖÁ¦·Î IETF/IRTF ³íÀǰ¡ ¸ÂÃß¾îÁú °¡´É¼ºÀÌ ³ô´Ù.

 

3. ¸ÎÀ½¸»

AI´Â ±× ¿ª»ç°¡ ¿À·¡µÇ¾úÁö¸¸ À̸¦ ³×Æ®¿öÅ©¿Í Á¢¸ñÇÏ¿© Áö´ÉÀûÀÎ ³×Æ®¿öÅ© °ü¸® ¹× Á¦¾î¿¡ AI¸¦ Ȱ¿ëÇÏ´Â ±â¼ú ³íÀÇ´Â ÀÌÁ¦ Ãʱâ´Ü°è¶ó°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. Çö ½ÃÁ¡ÀÇ AI+Network ¿¬±¸°á°úµéÀ» »ìÆìº¸¸é ¾î´À Á¤µµ Á¦ÇÑµÈ È¯°æ¿¡¼­ ¿¬±¸ ½ÇÇèµÈ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â °á°úµéÀº Á¦½ÃµÇ°í ÀÖÁö¸¸, ½ÇÁ¦ ¿î¿µ ÁßÀÎ »ç¾÷ÀÚ ³×Æ®¿öÅ© ȯ°æ¿¡¼­ Á¦´ë·Î Å×½ºÆ®µÈ ¿¬±¸ °á°ú´Â °ÅÀÇ ¾ø´Ù. °Ô´Ù°¡ ºÐ»êµÇ°í º¹ÀâÇÑ ³×Æ®¿öÅ· ¿ä¼ÒµéÀ» AIÀÇ È¿À²À» À§ÇØ º¯°æÇÏ´Â ¡®Network for AI¡¯¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸´Â ¿Ü±¹ÀÇ ¼±Áø ¿¬±¸ ±â°ü¿¡¼­ ¼±µµÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇϰí ÀÖ´Â ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù. ÇâÈÄ ±¹³»¿¡¼­µµ ³×Æ®¿öÅ© ¿î¿µ °ü¸® ºÐ¾ß¿¡ AI¸¦ Á¢¸ñÇÏ´Â ¿¬±¸¿¡ ¸¹Àº °ü½ÉÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù.

ÇÑ¿¬Èñ (Çѱ¹±â¼ú±³À°´ëÇб³ ±³¼ö, yhhan@koreatech.ac.kr)

* º» ±ÛÀº ÀúÀÚÀÇ ÀǰßÀÏ »Ó TTA ±â°üÀÇ ÀÔÀå°ú´Â ¹«°üÇÕ´Ï´Ù.