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자료 검색결과

표준종류

정보통신기술보고서(TTAR)

표준번호

TTAR-10.0137

구 표준번호

제개정일

2020-10-21

총 페이지

한글 표준명

합성곱 신경망 기본 연산 인터페이스 구현 사례(기술보고서)

영문 표준명

Convolutional Neural Network Basic Computational Interface Implementation Case(Technical Report)

한글 내용요약

이 기술보고서는 임베디드 시스템상에서 경량 딥러닝을 위한 합성곱 신경망 기본 연산 인터페이스 구성과 동작 구조를 제시한다. 본 기술보고서에서 제시하는 합성곱 신경망 기본 연산 인터페이스는 각각의 하드웨어에 최적화된 다양한 기존 라이브러리들을 표준화된 인터페이스를 통해 관리하며, CPU와 GPU 기반 연산을 모두 지원한다. 특히 본 기술보고서에서 제시한 합성곱 신경망 기본 연산 인터페이스는 다양한 임베디드 시스템에서 GPU 기반 연산을 지원하기 위해 OpenCL 기반 데이터 구조를 지원한다. 본 기술보고서에서 제시한 합성곱 신경망 기본 연산 인터페이스 참조구현은 C++ 언어 형식으로 기술하였으나 다른 언어에도 적용이 가능하다.

영문 내용요약

This technical report presents the CNN basic computational interface configuration and operation structure of a convolutional neural network in embedded systems. The CNN basic computationa interface presented in this technical report manages various CNN basic computational libraries through a standardized interface and supports both CPU and GPU-based operations. In particular, the CNN basic computational interface presented in this technical report supports OpenCL-based data structures to support GPU-based operations in various embedded systems. Although the CNN basic computational interface reference implementation presented in this technical report is written in C ++ language format, it can be applied to other languages.