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자료 검색결과

표준종류

정보통신기술보고서(TTAR)

표준번호

TTAR-11.0068

구 표준번호

제개정일

2018-11-07

총 페이지

한글 표준명

임베디드 시스템에서의 인공지능 서비스를 위한 신경망 구조 표현 모델의 요구사항(기술보고서)

영문 표준명

Requirements of Neural Network Structure Expression Model for Artificial Intelligent Services on Embedded Systems(Technical Report)

한글 내용요약

인공 신경망은 학습 엔진에 탑재되어 사용자가 원하는 기능이 동작될 수 있도록 학습되며, 추론 엔진에 학습된 신경망이 탑재되고, 내외부 입력을 받아 인식, 판단 등의 인공지능 서비스를 동작시킨다. 본 문서는 이러한 학습 엔진, 추론 엔진 등 신경망이 이용되는 임베디드 시스템들상에서 상호 호환성을 지원하기 위한 기능적 요구사항에 대해 기술한다. 본 요구사항에는 사용자 관점에서 임베디드 시스템상의 인공 신경망을 정의하거나 기술하기 위한 기본적 용어, 자료 구조, 표현 형식, 학습 데이터의 표현 및 저장 등의 상호 호환성 지원을 위한 사항들을 정의하고 있다.

영문 내용요약

The artificial neural networks are loaded and trained in learning engines to make the user’s desired functions operable. The trained neural networks are loaded in inference engines and provide artificial intelligence services such as object recognition and decision services. The technical report describes the functional requirements for the neural networks to support interoperability among engines based on embedded systems, such as learning engines and inference engines. This document defines the requirements from user’s viewpoint to support interoperability of artificial neural network engines on embedded systems. The requirements are related to basic terminologies, data structure, expression formats, and methods of presenting and storing learning data to define or describe artificial neural networks.