| 표준종류 |
정보통신기술보고서(TTAR) |
| 표준번호 |
TTAR-11.0061
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구 표준번호 |
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| 제개정일 |
2017-11-01 |
총 페이지 |
26 |
| 한글 표준명 |
온디바이스 딥러닝 서비스 시나리오(기술보고서) |
| 영문 표준명 |
Scenarios for On-device Deep Learning Service(Technical Report) |
| 한글 내용요약 |
이 기술보고서는 온디바이스 딥러닝의 참조 모델을 제시하고, 온디바이스 딥러닝을 통해 시각 및 청각 인지 처리를 할 때, 가능한 서비스 시나리오를 인지하려는 대상에 따라 글자, 사물, 사람으로 구분하여 각 대상에 따른 대표적인 서비스 시나리오를 정의한다. 또한 각 시나리오별로 고려 사항 및 참고 문헌을 기술한다. 본 기술 보고서는 2018년 전후에 구현 가능할 것으로 판단되는 온디바이스 플랫폼을 대상으로 고려하였다. |
| 영문 내용요약 |
The technical report shows a reference model and defines representative service scenarios for each object by dividing the possible targets into characters, objects, and people when performing visual and auditory perception through on-device deep learning. The related considerations for each service scenario are also described in the technical report. The technical report includes the technologies considered to be available around 2018.
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| 관련 IPR 확약서 |
접수된 IPR 확약서 없음
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| 관련파일 |
 TTAR-11.0061.pdf
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| 표준이력 |
| 표준명 |
표준번호 |
제개정일 |
구분 |
유효
여부 |
IPR
확약서 |
파일 |
| 온디바이스 딥러닝 서비스 시나리오(기술보고서) |
TTAR-11.0061
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2017-11-01 |
제정
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유효
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없음
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