| 표준종류 |
정보통신기술보고서(TTAR) |
| 표준번호 |
TTAR-11.0075
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구 표준번호 |
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| 제개정일 |
2020-10-28 |
총 페이지 |
17 |
| 한글 표준명 |
임베디드 시스템에서 효율적인 신경망 추론을 위한 중간 표현(기술보고서) |
| 영문 표준명 |
Intermediate Representation for Efficient Inference of Neural Networks in Embedded Systems (Technical Report) |
| 한글 내용요약 |
이 기술보고서는 자원 사용이 제한적인 임베디드 시스템에서 신경망 모델을 효율적으로 실행하기 위한 코드 생성에 관한 문제를 해결하기 위한 방법을 다룬다. 제안하는 기술은 타깃 하드웨어 효율적인 코드를 생성하기 위해서 중간 표현을 정의하고 이를 통해서 각 단계에서 최적화 과정을 수행한다. 정의한 중간 표현은 두 단계로 그래프 중간 표현과 텐서 중간 표현이 있다. |
| 영문 내용요약 |
This technical report discusses methods for solving the problem of code generation to efficiently execute neural network models in resource-constrained embedded systems. In order to generate the target hardware efficient code, the intermediate representation is defined and the optimization process is performed at each stage. The intermediate representation consists of two types: graph intermediate representation and tensor intermediate representation.
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| 관련 IPR 확약서 |
접수된 IPR 확약서 없음
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| 관련파일 |
 TTAR-11.0075.pdf
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| 표준이력 |
| 표준명 |
표준번호 |
제개정일 |
구분 |
유효
여부 |
IPR
확약서 |
파일 |
| 임베디드 시스템에서 효율적인 신경망 추론을 위한 중간 표현(기술보고서) |
TTAR-11.0075
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2020-10-28 |
제정
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유효
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없음
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